ONLINE | Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios
Datas
24, 26 e 31 de março e 2, 7, 9, 14 e 16 de abril de 2025
Local
Online
Horário
19:00 - 20:30
21:00 - 22:30
21:00 - 22:30
Duração
24 horas
Preço
Associado AEP: 675€
Outros: 750€
10% desconto grupo a partir de 3 inscrições
não acumula com outros descontos
Poderá ser reembolsado do valor pago, mediante a aprovação da sua candidatura em: Iefponline - Cheque-Formação + Digital
Outros: 750€
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Enquadramento
O curso "Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios" é uma formação essencial para compreender e experienciar o impacto da Inteligência Artificial (IA) no ambiente corporativo contemporâneo. Com o avanço exponencial da tecnologia, a Inteligência Artificial torna-se um fator crucial na inovação e competitividade das empresas. Assim, este curso propõe fornecer uma visão abrangente e prática sobre como a IA moldará o futuro das organizações e dos negócios.
Através de uma breve contextualização histórica e da transmissão das definições fundamentais da IA, como machine learning, deep learning e modelos de linguagem, o programa desmistifica conceitos complexos de forma a estabelecer uma base sólida para o entendimento desta tecnologia.
Desta forma, propomo-nos aprofundar as aplicações práticas da IA, demonstrando de forma prática e intuitiva, com prompting engineering a sua aplicação aos diversos sistemas de IA com vista à resolução de problemas nas diferentes áreas.
A vertente prática do curso, prompting engineering e hands-on, permite aos participantes explorar ferramentas de IA generativa, para a criação de apresentações visuais, gestão de conteúdo textual e automatização de processos criativos. O objetivo é demonstrar como a utilização das tecnologias IA pode melhorar a produtividade e a qualidade do trabalho empresarial, além de alavancar a exploração do potencial de IA generativa como ferramenta de suporte à decisão e otimização.
Através de uma sequência de módulos práticos, que incluem desde a introdução ao prompting engineering até à aplicação direta de IA em diferentes áreas empresariais, os participantes serão capacitados para interagir eficientemente com modelos conversacionais de IA como o ChatGPT, Claude, Gemini e Copilot
Com este percurso formativo, os participantes não só aprenderão a utilizar a IA de forma mais eficaz, como também estarão preparados para integrar essas ferramentas de forma prática e inovadora no seu ambiente de trabalho, promovendo uma verdadeira transformação digital nas suas empresas.
Por fim, é de sublinhar que a integração da Inteligência Artificial nas organizações em constante inovação configura-se um dos maiores desafios no panorama empresarial, destacando problemáticas éticas, jurídicas, de compliance e de governance. Assim sendo, o curso fornece uma base sólida sobre os princípios éticos aplicáveis à IA, capacitando os profissionais das mais variadas áreas a navegar o complexo cenário regulatório da IA, garantindo que a IA seja uma força positiva nas suas organizações.
Através de uma breve contextualização histórica e da transmissão das definições fundamentais da IA, como machine learning, deep learning e modelos de linguagem, o programa desmistifica conceitos complexos de forma a estabelecer uma base sólida para o entendimento desta tecnologia.
Desta forma, propomo-nos aprofundar as aplicações práticas da IA, demonstrando de forma prática e intuitiva, com prompting engineering a sua aplicação aos diversos sistemas de IA com vista à resolução de problemas nas diferentes áreas.
A vertente prática do curso, prompting engineering e hands-on, permite aos participantes explorar ferramentas de IA generativa, para a criação de apresentações visuais, gestão de conteúdo textual e automatização de processos criativos. O objetivo é demonstrar como a utilização das tecnologias IA pode melhorar a produtividade e a qualidade do trabalho empresarial, além de alavancar a exploração do potencial de IA generativa como ferramenta de suporte à decisão e otimização.
Através de uma sequência de módulos práticos, que incluem desde a introdução ao prompting engineering até à aplicação direta de IA em diferentes áreas empresariais, os participantes serão capacitados para interagir eficientemente com modelos conversacionais de IA como o ChatGPT, Claude, Gemini e Copilot
Com este percurso formativo, os participantes não só aprenderão a utilizar a IA de forma mais eficaz, como também estarão preparados para integrar essas ferramentas de forma prática e inovadora no seu ambiente de trabalho, promovendo uma verdadeira transformação digital nas suas empresas.
Por fim, é de sublinhar que a integração da Inteligência Artificial nas organizações em constante inovação configura-se um dos maiores desafios no panorama empresarial, destacando problemáticas éticas, jurídicas, de compliance e de governance. Assim sendo, o curso fornece uma base sólida sobre os princípios éticos aplicáveis à IA, capacitando os profissionais das mais variadas áreas a navegar o complexo cenário regulatório da IA, garantindo que a IA seja uma força positiva nas suas organizações.
Objetivos
No final da ação, os formandos deverão ser capazes de:
- Compreender a evolução histórica da Inteligência Artificial·
- Compreender os conceitos fundamentais como sejam IA, machine learning, deep learning, LLM e GenAI e sua aplicação em contextos empresariais.
- Sinalizar tendências emergentes em IA e suas implicações para o futuro.
- Dinamizar, através de atividades práticas, uma experiência hands-on com ferramentas e plataformas de IA.
- Compreender os conceitos fundamentais de IA e a sua aplicação em contextos empresariais.
- Interagir com plataformas de IA e criar prompts eficazes.
- Conhecer as principais aplicações reais de IA no mercado.
- Caracterizar as conexões entre ética, legislação e governance na aplicação de IA.
- Distinguir entre diferentes abordagens e práticas de governance responsáveis para a implementação de IA.
- Analisar estratégias de mitigação de risco e práticas responsáveis, alinhadas com as legislações e regulamentações atuais sobre IA.
- Compreender as diferentes estratégias de aplicação da IA em várias áreas de negócio, nomeadamente, estratégia, vendas, RH, marketing, operações e finanças.
- Compreender a evolução histórica da Inteligência Artificial·
- Compreender os conceitos fundamentais como sejam IA, machine learning, deep learning, LLM e GenAI e sua aplicação em contextos empresariais.
- Sinalizar tendências emergentes em IA e suas implicações para o futuro.
- Dinamizar, através de atividades práticas, uma experiência hands-on com ferramentas e plataformas de IA.
- Compreender os conceitos fundamentais de IA e a sua aplicação em contextos empresariais.
- Interagir com plataformas de IA e criar prompts eficazes.
- Conhecer as principais aplicações reais de IA no mercado.
- Caracterizar as conexões entre ética, legislação e governance na aplicação de IA.
- Distinguir entre diferentes abordagens e práticas de governance responsáveis para a implementação de IA.
- Analisar estratégias de mitigação de risco e práticas responsáveis, alinhadas com as legislações e regulamentações atuais sobre IA.
- Compreender as diferentes estratégias de aplicação da IA em várias áreas de negócio, nomeadamente, estratégia, vendas, RH, marketing, operações e finanças.
Programa
1ª Sessão
Módulo 1 - Introdução à Inteligência Artificial, Mitos e Realidades
Luís Fonseca (1h30)
1. Génese Histórica e Conceitos Fundamentais de IA
Módulo 2 – IA e Saúde: Avanços e Aplicações Clínicas
Ivone Silva (1h30)
1. Qual o papel da Inteligência Artificial na prática médica: Atualidade e desafios?
2ª Sessão
Módulo 3 – Aspetos Legais e Éticos da IA
Elsa Veloso (3h)
1. Contornos Éticos da IA
2. Contornos Legais da IA e o Novo Regulamento Europeu de IA
3ª Sessão
Módulo 4 – Introdução a Prompt Engineering
Álvaro Ferreira (3h)
1. Introdução à Inteligência Artificial
2. Principais Plataformas de Modelos Conversacionais
3. Fundamentos da Interação com Chatbots
4ª Sessão
Módulo 5 – Mastering Prompt Engineering - Parte 1 hands-on
Álvaro Ferreira (3h)
1. Tipos de Interação e Níveis de Complexidade
5ª Sessão
Módulo 6 – Mastering Prompt Engineering - Parte 2 hands-on
Álvaro Ferreira (3h)
1. Tipos de Interação e Níveis de Complexidade
6ª Sessão
Módulo 7 – Aplicações Práticas de GenAI para Negócios/Empresas - Parte 3 hands-on
Álvaro Ferreira (3h)
1. Exemplos de Aplicações Reais
2. Perspetivas Futuras da IA
7ª Sessão
Módulo 8 – Governance e Compliance de IA: Estratégias para o Sucesso Empresarial
Elsa Veloso (3h)
1. O conceito de compliance de IA e sua importância para os negócios
2. Como Construir e Implementar Políticas de Compliance de IA
3. Modelos de Governance de IA: Estruturas Organizacionais e Responsabilidades
4. Como antecipar mudanças regulatórias e preparar a empresa.
8ª Sessão
Módulo 9 - Exame de Avaliação em Plataforma Digital e Apresentação de Trabalhos de Grupo
Elsa Veloso (3h)
Módulo 1 - Introdução à Inteligência Artificial, Mitos e Realidades
Luís Fonseca (1h30)
1. Génese Histórica e Conceitos Fundamentais de IA
• Génese histórica da IA: Das origens à atualidade.
• Conceitos Fundamentais: IA, Machine Learning, Deep Learning, LLM (Large Language Models), AIG (Artificial General Intelligence).
• Desmistificação de IA: O que a IA pode e não pode fazer.
• IA e interdisciplinaridade: Conexões com outras áreas.
• Conceitos Fundamentais: IA, Machine Learning, Deep Learning, LLM (Large Language Models), AIG (Artificial General Intelligence).
• Desmistificação de IA: O que a IA pode e não pode fazer.
• IA e interdisciplinaridade: Conexões com outras áreas.
Módulo 2 – IA e Saúde: Avanços e Aplicações Clínicas
Ivone Silva (1h30)
1. Qual o papel da Inteligência Artificial na prática médica: Atualidade e desafios?
• IA na gestão estratégica a nível hospitalar
• IA e Métodos Complementares de Diagnóstico
• IA no planeamento da atividade clínica
• IA no Bloco Operatório
• GenAI na Medicina: qual o papel, desafios e constrangimentos
• IA e Métodos Complementares de Diagnóstico
• IA no planeamento da atividade clínica
• IA no Bloco Operatório
• GenAI na Medicina: qual o papel, desafios e constrangimentos
2ª Sessão
Módulo 3 – Aspetos Legais e Éticos da IA
Elsa Veloso (3h)
1. Contornos Éticos da IA
• Definição e princípios éticos em IA;
o Desafios éticos na aplicação de IA: transparência, imparcialidade, responsabilidade;
• IA e os direitos humanos: privacidade, não discriminação e proteção de dados.
2. Contornos Legais da IA e o Novo Regulamento Europeu de IA
• Regulamento Europeu de IA: objetivos e requisitos.
• Como o regulamento afetará os negócios e as operações das empresas.
• O impacto do GDPR na utilização da IA: Proteção da privacidade e gestão de dados pessoais.
• Outras regulamentações legais relevantes (nacionais e internacionais).
• Riscos legais e éticos na implementação de IA nas empresas (Break Out Rooms).
• Como o regulamento afetará os negócios e as operações das empresas.
• O impacto do GDPR na utilização da IA: Proteção da privacidade e gestão de dados pessoais.
• Outras regulamentações legais relevantes (nacionais e internacionais).
• Riscos legais e éticos na implementação de IA nas empresas (Break Out Rooms).
3ª Sessão
Módulo 4 – Introdução a Prompt Engineering
Álvaro Ferreira (3h)
1. Introdução à Inteligência Artificial
• Conceitos Fundamentais de Inteligência Artificial:
o Artificial Intelligence (AI), Artificial Narrow Intelligence (ANI), Artificial General Intelligence (AGI) e Artificial Super Intelligence (ASI)
• Inteligência Artificial Generativa (Generative AI)
• Tipos de aprendizagem:
• Tipos de aprendizagem:
o Machine Learning, Deep Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Self-supervised Learning, Reinforcement Learning e Federated Learning
• Tipos de Modelos de Linguagem:
o Large Language Models (LLMs) e Large Video Language Models (LVLMs)
o Os modelos BERT e GPT
o Os modelos BERT e GPT
• Natural Language Processing (NLP):
• Agentes de IA (AI Agents):
• Explainable AI (XAI)
• Edge Computing
• Agentes de IA (AI Agents):
• Explainable AI (XAI)
• Edge Computing
2. Principais Plataformas de Modelos Conversacionais
• ChatGPT, Claude, Gemini e Copilot:
o Características e diferenças entre as plataformas.
o Exemplos de aplicações práticas em diferentes áreas (marketing, RH, produtividade).
o Como escolher a plataforma mais adequada às necessidades empresariais.
o Exemplos de aplicações práticas em diferentes áreas (marketing, RH, produtividade).
o Como escolher a plataforma mais adequada às necessidades empresariais.
3. Fundamentos da Interação com Chatbots
• O que é um Prompt e por que é importante?
o Explorar interações básicas no ChatGPT e outros modelos com criação de prompts simples para tarefas específicas.
o Exemplos básicos: pedir resumos, gerar listas e responder a perguntas específicas.
o Exemplos básicos: pedir resumos, gerar listas e responder a perguntas específicas.
4ª Sessão
Módulo 5 – Mastering Prompt Engineering - Parte 1 hands-on
Álvaro Ferreira (3h)
1. Tipos de Interação e Níveis de Complexidade
• Interações Básicas:
o Exemplos: criar listas simples, responder perguntas factuais, gerar resumos curtos.
o Aplicação prática: elaborar uma lista de tarefas ou um email genérico.
o Aplicação prática: elaborar uma lista de tarefas ou um email genérico.
• Interações Intermediárias:
o Estruturar conteúdos como artigos, análises ou criar fluxos de comunicação com mais detalhes.
o Aplicação prática: redigir um plano de projeto inicial ou gerar uma descrição detalhada de produto.
o Aplicação prática: redigir um plano de projeto inicial ou gerar uma descrição detalhada de produto.
5ª Sessão
Módulo 6 – Mastering Prompt Engineering - Parte 2 hands-on
Álvaro Ferreira (3h)
1. Tipos de Interação e Níveis de Complexidade
• Interações Avançadas:
o Cenários focados na angariação e retenção de talento aplicado aos Recursos Humanos:
- Criação de descrições de funções (Job Descriptions) detalhadas e personalizadas para diferentes posições organizacionais.
- Auxílio na triagem de perfis e identificação de candidatos ideais com base em critérios específicos fornecidos.
- Simulação de entrevistas ou desenvolvimento de perguntas para processos seletivos.
- Estruturar planos de onboarding personalizados para novos colaboradores.
- Auxílio na triagem de perfis e identificação de candidatos ideais com base em critérios específicos fornecidos.
- Simulação de entrevistas ou desenvolvimento de perguntas para processos seletivos.
- Estruturar planos de onboarding personalizados para novos colaboradores.
• Interações Profissionais:
o Análise e Soluções de Alto Impacto:
- Desenvolver soluções empresariais completas, integrando ferramentas de IA para automatizar processos e otimizar decisões estratégicas.
o Exemplos e Exercícios Práticos Avançados:
- Criar dashboards dinâmicos no Excel que combinem fórmulas avançadas com scripts automatizados para análise de dados em tempo real.
- Projetar cenários financeiros personalizados, analisando tendências de mercado e históricos de vendas com inputs ajustáveis.
- Desenvolver um guia de aprendizagem detalhado sobre um tema empresarial específico, incluindo estratégias de implementação.
- Construir um produto do zero utilizando o Business Model Canvas, integrando estratégias de marketing digital e redes sociais para o lançamento, com análise de público-alvo e um calendário detalhado.
- Projetar cenários financeiros personalizados, analisando tendências de mercado e históricos de vendas com inputs ajustáveis.
- Desenvolver um guia de aprendizagem detalhado sobre um tema empresarial específico, incluindo estratégias de implementação.
- Construir um produto do zero utilizando o Business Model Canvas, integrando estratégias de marketing digital e redes sociais para o lançamento, com análise de público-alvo e um calendário detalhado.
6ª Sessão
Módulo 7 – Aplicações Práticas de GenAI para Negócios/Empresas - Parte 3 hands-on
Álvaro Ferreira (3h)
1. Exemplos de Aplicações Reais
• Estratégia:
o Planeamento estratégico com suporte de IA para tomada de decisões baseadas em dados.
o Ferramentas de simulação para avaliar diferentes cenários e resultados esperados.
o Ferramentas de simulação para avaliar diferentes cenários e resultados esperados.
• Marketing:
o Desenvolvimento de campanhas publicitárias.
o Criação de conteúdos para redes sociais.
o Análise de dados para segmentação de clientes.
o Criação de conteúdos para redes sociais.
o Análise de dados para segmentação de clientes.
• Finanças/Administração:
o Análise de Relatórios Financeiros, insights e forecasting.
o Suporte na estratégia de pricing.
o Suporte na estratégia de pricing.
• Produtividade:
o Otimização de processos internos com automações personalizadas.
o Criação de fluxos de trabalho mais eficientes.
o Criação de fluxos de trabalho mais eficientes.
• Recursos Humanos:
o Auxílio no recrutamento e seleção de talentos
o Desenvolvimento de planos de gestão de talento e estratégias de retenção.
o Implementação de programas de change management.
o Desenvolvimento de planos de gestão de talento e estratégias de retenção.
o Implementação de programas de change management.
• Processos e Procedimentos:
o Documentação automática de procedimentos operacionais.
o Monitorização de processos e identificação de áreas de melhoria.
o Monitorização de processos e identificação de áreas de melhoria.
2. Perspetivas Futuras da IA
• O que está por vir:
o Modelos de IA cada vez mais especializados.
o Tendências emergentes: reconhecimento de imagens, gestão de inventário, assistentes proativos.
o Implicações éticas e regulatórias no futuro da IA.
o Tendências emergentes: reconhecimento de imagens, gestão de inventário, assistentes proativos.
o Implicações éticas e regulatórias no futuro da IA.
7ª Sessão
Módulo 8 – Governance e Compliance de IA: Estratégias para o Sucesso Empresarial
Elsa Veloso (3h)
1. O conceito de compliance de IA e sua importância para os negócios
• O que é compliance de IA e por que as empresas precisam adotá-lo.
• Desafios e direções futuras na legislação de IA (Break Out Rooms)
• Benefícios de um programa de compliance bem estruturado:
• Redução de riscos legais e reputacionais.
• Melhoria da confiança de clientes e stakeholders.
• Desafios e direções futuras na legislação de IA (Break Out Rooms)
• Benefícios de um programa de compliance bem estruturado:
• Redução de riscos legais e reputacionais.
• Melhoria da confiança de clientes e stakeholders.
2. Como Construir e Implementar Políticas de Compliance de IA
• RoadMap para a criação de uma política de compliance de IA:
o Avaliação de riscos.
o Definição de princípios éticos.
o Formação e sensibilização de colaboradores.
o Monitorização e auditorias contínuas.
o Definição de princípios éticos.
o Formação e sensibilização de colaboradores.
o Monitorização e auditorias contínuas.
• Ferramentas e frameworks para auxiliar na implementação de um modelo de Governance
3. Modelos de Governance de IA: Estruturas Organizacionais e Responsabilidades
• Modelos de Governance existentes.
• Aplicação de Modelos de Governance a casos particulares.
• Aplicação de Modelos de Governance a casos particulares.
4. Como antecipar mudanças regulatórias e preparar a empresa.
8ª Sessão
Módulo 9 - Exame de Avaliação em Plataforma Digital e Apresentação de Trabalhos de Grupo
Elsa Veloso (3h)
• Teste online de escolha múltipla através da plataforma Moodle.
• Esclarecimento de dúvidas em relação aos trabalhos
• Apresentação dos Trabalhos de Grupo
• Participação dos formandos com contributos em relação aos trabalhos apresentados.
• Networking e Encerramento
• Esclarecimento de dúvidas em relação aos trabalhos
• Apresentação dos Trabalhos de Grupo
• Participação dos formandos com contributos em relação aos trabalhos apresentados.
• Networking e Encerramento
Metodologia
O curso adota uma combinação de metodologias de ensino que têm como objetivo garantir uma aprendizagem prática, interativa e de alto impacto. Cada módulo foi desenhado para proporcionar aos participantes uma experiência rica em conhecimento teórico e prático, estimulando a transferência de aprendizagem para contextos reais de negócios. As metodologias utilizadas ao longo do curso incluem:
30% Avaliação Contínua
30% Teste de Avaliação Online de Escolha Múltipla através da plataforma Moodle.
40% Apresentação de um Trabalho (Aplicação Prática a uma empresa real ou fictícia dos conhecimentos e ferramentas transmitidas no Curso)
Como entidade Formadora Certificada pela DGERT AEP, de acordo com a legislação em vigor vai emitir Certificados de Formação Profissional, desde que se verifiquem cumulativamente as seguintes condições:
• assiduidade igual ou superior a 70% da carga horária total da ação.
• aproveitamento na avaliação realizada.
Nos restantes casos é emitido um Certificado de Frequência
• Abordagem Teórico-Prática
• Estudos de Caso Reais
• Demonstrações de Ferramentas e Tecnologias de IA
• Sessões Interativas
• Atividades Práticas (Hands-On)
• Apresentação de Trabalhos
• Utilização de Ferramentas de IA em Tempo Real
• Utilização de Plataformas de E-Learning (Moodle, Zoom)
• Dinâmicas de Grupo para Resolução Criativa de Problemas (Resolução de Problemas em Grupo)
Metodologia de Avaliação• Estudos de Caso Reais
• Demonstrações de Ferramentas e Tecnologias de IA
• Sessões Interativas
• Atividades Práticas (Hands-On)
• Apresentação de Trabalhos
• Utilização de Ferramentas de IA em Tempo Real
• Utilização de Plataformas de E-Learning (Moodle, Zoom)
• Dinâmicas de Grupo para Resolução Criativa de Problemas (Resolução de Problemas em Grupo)
30% Avaliação Contínua
30% Teste de Avaliação Online de Escolha Múltipla através da plataforma Moodle.
40% Apresentação de um Trabalho (Aplicação Prática a uma empresa real ou fictícia dos conhecimentos e ferramentas transmitidas no Curso)
Como entidade Formadora Certificada pela DGERT AEP, de acordo com a legislação em vigor vai emitir Certificados de Formação Profissional, desde que se verifiquem cumulativamente as seguintes condições:
• assiduidade igual ou superior a 70% da carga horária total da ação.
• aproveitamento na avaliação realizada.
Nos restantes casos é emitido um Certificado de Frequência
Formadores
Álvaro Ferreira
Engenheiro Informático | Especialista em Transformação Digital, Inteligência Artificial e Metodologias Ágeis
• Mais de 10 anos de experiência na liderança de equipas e desenvolvimento de produtos digitais em empresas globais e startups.
Elsa Veloso
Advogada | Especialista em Privacidade, Proteção de Dados e Inteligência Artificial
Formação e Certificações em Inteligência Artificial
Luís Fonseca
Coordenador de Segurança Económica | Especialista em Inteligência Competitiva e Investigação Interna com IA
Formação em Inteligência Artificial
Ivone Silva
Médica | Diretora dos Blocos Operatórios no Centro Hospitalar Universitário do Porto – ULS Sto António
Atividade Académica e Profissional
Engenheiro Informático | Especialista em Transformação Digital, Inteligência Artificial e Metodologias Ágeis
• Mais de 10 anos de experiência na liderança de equipas e desenvolvimento de produtos digitais em empresas globais e startups.
• Diretor do Programa de Transformação Digital para PME na Universidade Católica Portuguesa, capacitando empresas na adoção de tecnologias emergentes e otimização de processos.
• Liderou projetos estratégicos em empresas como BNP Paribas, Metro AG, Roche, Boehringer Ingelheim e CEMEX, focados em IA, inovação e metodologias ágeis.
• Fundador das startups PureDreams e Tuizzi, onde angariou mais de 1,2 milhões de euros em financiamento e expandiu operações para Reino Unido, França e Espanha.
• Criador de um programa de aceleração de startups na Arábia Saudita.
• Experiência em coaching de produto e desenvolvimento de equipas de alta performance.
• Consultor e formador em IA aplicada aos negócios, com foco em automação de processos, personalização da experiência do cliente e otimização de decisões estratégicas.
• Atuação profissional em Portugal, Espanha, Alemanha, EUA e Arábia Saudita.
• Liderou projetos estratégicos em empresas como BNP Paribas, Metro AG, Roche, Boehringer Ingelheim e CEMEX, focados em IA, inovação e metodologias ágeis.
• Fundador das startups PureDreams e Tuizzi, onde angariou mais de 1,2 milhões de euros em financiamento e expandiu operações para Reino Unido, França e Espanha.
• Criador de um programa de aceleração de startups na Arábia Saudita.
• Experiência em coaching de produto e desenvolvimento de equipas de alta performance.
• Consultor e formador em IA aplicada aos negócios, com foco em automação de processos, personalização da experiência do cliente e otimização de decisões estratégicas.
• Atuação profissional em Portugal, Espanha, Alemanha, EUA e Arábia Saudita.
Elsa Veloso
Advogada | Especialista em Privacidade, Proteção de Dados e Inteligência Artificial
Formação e Certificações em Inteligência Artificial
• 2024 – AI Governance Training, AIPP, Bruxelas.
• 2023 – Exponential Technologies, Singularity University/Universidade Nova de Lisboa/Nova School of Business and Economics.
• 2023 – ChatGPT for Business Development, Católica Business School.
• 2023 – Programa de Inteligência Artificial, Universidade de Oxford.
• 2023 – Exponential Technologies, Singularity University/Universidade Nova de Lisboa/Nova School of Business and Economics.
• 2023 – ChatGPT for Business Development, Católica Business School.
• 2023 – Programa de Inteligência Artificial, Universidade de Oxford.
Atividades Académicas e Profissionais em IA
• Professora Convidada na NOVA IMS – Curso de Cibersegurança e Privacidade de Dados em Gestão da Informação.
• Coordenadora Científica do Programa DPO PRO (parceria com a AEP), focado na proteção de dados.
Palestras e Workshops em IA
• Coordenadora Científica do Programa DPO PRO (parceria com a AEP), focado na proteção de dados.
• Implementação de IA em ambientes empresariais.
• Governança e conformidade em IA, especialmente no contexto do EU AI Act.
• Aplicações práticas de IA na proteção de dados e segurança da informação.
• Governança e conformidade em IA, especialmente no contexto do EU AI Act.
• Aplicações práticas de IA na proteção de dados e segurança da informação.
Luís Fonseca
Coordenador de Segurança Económica | Especialista em Inteligência Competitiva e Investigação Interna com IA
Formação em Inteligência Artificial
• Doutoramento em Gestão de Informação (4 anos) na NOVA IMS.
Atividades Académicas e Profissionais em IA
• Professor Convidado e Palestrante:
o NOVA School of Law – Pós-Graduação em Compliance para a Prevenção da Corrupção (Módulos: Automatização e Controlos Internos; Uso de Tecnologias Emergentes – IA e Blockchain).
o Universidade Lusófona – Curso Law e Tech (Módulo: Whistleblowing e Soluções IA).
o ISCAL – Palestra sobre identificação de processos de fraude através de IA.
Aplicação Prática de IA
o Universidade Lusófona – Curso Law e Tech (Módulo: Whistleblowing e Soluções IA).
o ISCAL – Palestra sobre identificação de processos de fraude através de IA.
• Modelos de Investigação Interna, extraindo conhecimento dos sistemas de informação.
• Modelos de Inteligência Competitiva, avaliando riscos de entidades terceiras.
Palestras e Workshops em IA
• Modelos de Inteligência Competitiva, avaliando riscos de entidades terceiras.
• Aplicações práticas da Inteligência Artificial.
• Riscos éticos, proteção de dados e segurança da informação na IA.
• Governança e conformidade em IA no contexto do EU AI Act.
• Riscos éticos, proteção de dados e segurança da informação na IA.
• Governança e conformidade em IA no contexto do EU AI Act.
Ivone Silva
Médica | Diretora dos Blocos Operatórios no Centro Hospitalar Universitário do Porto – ULS Sto António
Atividade Académica e Profissional
• Professora Associada Convidada no ICBAS
o Módulos: Saúde Digital, Literacia em Saúde, Gestão, Ética, Anatomia II, Anatomia Clínica, Angiologia e Cirurgia Vascular.
• Consultora de Angiologia e Cirurgia Vascular no CHUP – ULS Santo António.
• Membro da Comissão de IA – Estratégia para a Saúde da Ordem dos Médicos.
• Membro da CEIC – Comissão de Ética para a Investigação Clínica.
• Membro do Conselho de Representantes e do Conselho Pedagógico do ICBAS.
• Membro da Comissão de IA – Estratégia para a Saúde da Ordem dos Médicos.
• Membro da CEIC – Comissão de Ética para a Investigação Clínica.
• Membro do Conselho de Representantes e do Conselho Pedagógico do ICBAS.
Destinatários
O curso "Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios" é projetado para proporcionar uma compreensão abrangente e prática da IA com ênfase nas suas aplicações no ambiente empresarial, nomeadamente o prompting engineering. Portanto, o público-alvo inclui profissionais e líderes que podem aplicar diretamente esse conhecimento nas suas organizações, nomeadamente:
1. Executivos e Gestores de Empresas:
O curso "Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios" está posicionado para atrair e beneficiar uma gama ampla de profissionais, proporcionando-lhes as ferramentas necessárias para inovar e liderar em um mundo cada vez mais impulsionado por IA.
1. Executivos e Gestores de Empresas:
• CEOs, COOs, CTOs e outros executivos seniores que pretendam compreender o impacto estratégico da IA nos seus negócios.
• Gestores de inovação e tecnologia responsáveis por implementar novas tecnologias nas empresas.
2. Consultores e Analistas de Negócios:
• Gestores de inovação e tecnologia responsáveis por implementar novas tecnologias nas empresas.
• Consultores que trabalham com transformação digital e inovação tecnológica.
• Analistas de negócios que desejam usar a IA para melhorar a tomada de decisão e a eficiência operacional.
3. Empreendedores e Startups:
• Analistas de negócios que desejam usar a IA para melhorar a tomada de decisão e a eficiência operacional.
• Fundadores e gestores de startups de tecnologia que procuram desenvolver produtos e serviços baseados em IA.
• Investidores interessados em compreender as tendências e oportunidades de IA no mercado.
4. Profissionais de Marketing e Vendas:
• Investidores interessados em compreender as tendências e oportunidades de IA no mercado.
• Gestores de marketing digital e vendas que desejem utilizar IA para otimizar campanhas, segmentação de clientes e análise de dados.
5. Profissionais de Saúde e Biotecnologia:
• Médicos, investigadores e gestores de saúde que estão interessados nas aplicações de IA que são utilizadas para diagnósticos, tratamento e gestão de dados de pacientes.
• Executivos de biotecnologia que pretendem fazer uso da IA em pesquisa e desenvolvimento.
6. Juristas e Especialistas em Compliance:
• Advogados e consultores de compliance que precisam entender a legislação e regulamentações emergentes em IA.
• Especialistas em ética que trabalham com a implementação de políticas responsáveis para o uso da IA.
• Especialistas em ética que trabalham com a implementação de políticas responsáveis para o uso da IA.
O curso "Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios" está posicionado para atrair e beneficiar uma gama ampla de profissionais, proporcionando-lhes as ferramentas necessárias para inovar e liderar em um mundo cada vez mais impulsionado por IA.
Condições de participação
Confirmação de participação por ordem de receção de pagamento para:
IBAN BPI - PT50 0010 0000 2582 4570 0105 3
As CONDIÇÕES GERAIS DE PARTICIPAÇÃO são aplicáveis às modalidades de formação presencial e online. A inscrição pressupõe o conhecimento e aceitação das Condições Gerais de Participação, disponíveis em:
https://aeportugal.pt/pt/condicoes-gerais-de-participacao
IBAN BPI - PT50 0010 0000 2582 4570 0105 3
As CONDIÇÕES GERAIS DE PARTICIPAÇÃO são aplicáveis às modalidades de formação presencial e online. A inscrição pressupõe o conhecimento e aceitação das Condições Gerais de Participação, disponíveis em:
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